Monday, June 26, 2017

如皋葬礼

这个东西有些人比较忌讳,但是我觉得是个很现实的东西,所以写了开来。

这里的葬礼相比新马算简单了,新马是守丧七天,七天火化放骨灰塔,或者土葬。

这里三天火化,三天下葬。
火化当天,儿子女儿,孙子外孙 穿白色。
依着不同的性别,带不同的帽子。
儿子老婆孙子要带一个特殊的腰带。
孙子外孙孩子带红色帽子。
然后呢 就是各种仪式像哭丧
然后请人吃饭。
这里还注意花圈,花圈挺大。
但是守丧只有在第六天才有。

时间到了,就去火化场。
路上扔纸巾,但是很少。
到了之后,有就是追悼会。
有镇长说话,有儿女代表说话。
然后绕议题一圈,这里又丢酒钱的习惯。
接着就火化。
火化后,骨灰放在一个貌似棺材的骨灰坛里。
这里还有另一个文化,就是火葬场买的东西不能带回家。
于是他们吧装着骨灰的棺材带回去,准备第七天下葬。

火化后(第二天)到第七天,这里有人来修坟,一般农村的人都会把坟放在自家或者附近。这个也和新马打不同,新马一般有固定的地方放置这些,阴人和阳人住处分的比较开。

回去后,这里的人说,如果住在这里,要连续七天都住。
于是我们第二天回去,住了第三、四天在外婆家,第五天回mm家,第六天回来住。
原因是第六天需要儿子女儿守丧一天。

这里的人注意每七天的仪式,一直到四十九天。
每七天不同的人负责。

现在是第六天记一下所见所闻。

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我觉得 这个葬礼仪式· 主要是给大家一种心理上面一种慰藉。一般人华人带有的看法是:死者东西要带走,要办的风光体面,要按照仪式来走。这样也好,大家心理有个谱。至于有没有实际意义,我觉得心理层面意义大点。佛教来说,死亡是人生最重要的时候。如皋这个地方大家在人死前也尽量是表现的愉快,避开这个话题,会让将死之人有种孤独感。可能去正视,去做些死前功课,可以让自己更有目标、少些孤独吧。

一些人会觉得永远再也看不见死者,会想着当年的事情,觉得难过。我觉得这个倒是可以换个想,这人不在也是一个必然会到达的时候,是一种正常现象,只是很多人觉得不愿意去想,其实活在现在接受这种必然现象就好。就好像太阳东升之时,你肯定也知道必有西落之时,西落了夜晚来了接受它变好。确实太阳东升过,那是正常,太阳西下了,也是正常。




Monday, June 19, 2017

11 June 2017 - 26 June 2017

中间没干什么,原因是 处理一些mm 外公去世的事情
12 June 得知消息,回去看看Trade,后来也没剩多少时间
13 June 得知mm外公去世,回去做了写功课
14 June 貌似回去也没做什么
14 June - 15 June 非中国+火化仪式,晚上貌似挺累了。
16June-18 June 这几天其实是全天有空的 但是来到外婆家就懈怠了,感觉在这里就想多睡点。于是乎16 June大部分是睡觉时间,17June也是,18 June回如皋家去,这一天稍“勤劳”看了一下电视 楚乔传 第三集看到了第八集
19 June 终于回归正传了,先写下博客,后面就来工作。

前七天是废了,需要每天给自己规定mininium working hours, 每天都要进步,

20June 看电视 睡觉 偶尔搞下
21June 看电视 睡觉
22June 上班 晚- 加班
23June 上班 晚-看电影 (看到了18集,厉害吧)
24June-25June Kukup + 看点algorithm
26June - 早-把algo整理下 午到现在 软看下


经验是
mm家不适合频用网路工作,但是像algorithm看视频倒是可以的。
需要把这个东西优先 放在后面永远完不成
紧急的东西后弄,重要的东西先弄,紧急的自然会完成。

Saturday, June 10, 2017

专一 - Tensorflow

发现自己有个问题,就是心太大,而且好奇心太重,以至于什么都想尝试下。
为了督促自己,决定公开自己在干嘛。目标和结果做一下对比。
想一想,自己效率最高就是有个deadline, 然后往deadline 冲的时候。


最近想学的是 Tensorflow,目标是在两个星期学习基础。

今日目标
- 把Tensorflow Tutorial 里的Getting Started的程序都run一遍,并基本明白。


今日完成目标
- 把 udacity 的deep learning 看了一篇,发现里面的assignment 比较好的概括了所有的该学的东西。对于理论是概括,对于实践的经验讲的不少,是个practitioner 类的课程,感觉挺合适的。于是乎,明日目标改成把udacity里 deep learning 的习题做一遍。接着做做其他题目来学习。


提醒下自己
- 横向学习,知识用到时才去学习,不要把基础知识花一个月看一遍,更重要是积累实践的经验
- 不要转移注意力到别的地方去,就只是学会Tensorflow
- 目标要清晰,多大的事也不能转移
- 不要急工近利,也不要只顾学习

也不是Tensorflow特别了不起,就只是一种自我训练。

Friday, June 2, 2017

Human Trading

发现 Human Trading 有些好处和坏处

好处
1. 培养盘感
2. 培养对各种盲点的关注,迷思的破解
3. 培养心理素质
4. 培养对各种factors向 news的关注



坏处
1. 耗时间 - 老要盯着,而且脑子也会对candle"使力气", 时间精力耗费大。
2. 容易受情绪影响
3. 关键时候不能老是盯着
4. 不能做整体分析
5. 不能确定策略的获利性
6. Stop Loss (fear) 和 Take Profit (greedy)有时回收情绪影响
7. 赢得和熟的有时就trade off了










另外
2. Momentum本身其实不靠谱
3. 前面的大趋势其实很有用

此路难行

前面说到C# 后来决定用 metatrader 因为C#太难用。

感觉这个trading的精力一波三折,而且耗时间,于是决定不搞了,赚了又亏,亏了又赚, 赚了有亏,于是决定放弃了,搞些靠谱点的事情。

记一下过程
1. 去VIC 认识Kelvin - 买了Kelvin的课程
2. 买了algotrading 的课程
3. 买了各种copy trading - Kelvin + Dilong
4. 各种编程


总结一下
17->12 -> 19 -> 8.2 -> 6.7 -> 8.5 -> 6.5

1. 搞了四五个月,学了很多,放进的effort 很多,回报却有可能是负的;
2. 这个过程会一直一样,因为赌的越大,亏的也会越大。

想搞一些有这样特质的
1. 越搞越轻松 - 就是不断的投入会变成成倍的回报
2. 投入和回报是有挂钩的

思考思考下。