怕的是doing non relevant

前文说的每件事慢慢来
其实更重要的是，这件事是relevant的

最怕是
1. delay
2. 做些not-relevant 的
3. 心理扰动 重复目前的relevant事 - 等于无功

欲速则不达 一件一件来

发现自己有时候就是没耐心一件事一件事来完成。
但是其实这是最优的做法。
比如写program是，我就尽快把代码敲完，结果debug时间挺长。
正确是，慢慢的写，带脑子不凭习惯的写
这样看上去不快，其实最快。

Value for company

for new company
1. your experience
2. your self learned relevant knowledge

for existing company
1. cognitive impact - cognitive level related to marketing

for outside company
1. how you bring value to their company

Productivity

1. email 看完后直接分类，记录，或设定时间等待处理。
2. 早上 - 看calendar, 然后list todo, 不重要放pending and minimize the task
3. 东西放好 - 不要天天找东西
4. 一转头粉碎虚空，不要纠结
5. note down your question, listen whole heartedly - not cut it
6. don't focus too much on short term effect, play mid/long term strategy game
- listen better in US/AUD english
- better in algo and ds

心胸越大 走的越远

这个以前看不懂
现在逐渐懂了

心胸越大
就不纠结（但是不是不列入考虑）于芝麻绿豆的小事
不会让你trap 在locally
会让你的眼光停留在更高的维度
做global optimization

再谈marketing

今天去了st. kilda beach, 这地方看到了小企鹅 环境也真不错

想一想， 印度人为啥可以在职场中无往不利，其中一个原因就是marketing.
善于marketing, 把功劳传遍全公司。

marketing和optimization, 都必须是一种生活态度。

各族各有所长 + Consultation + native speaker 听力

各族各有所长
印度 - marketing
华人 - 执行力

 Consultation
我感觉 - 我们做的东西和consultation 很像

- 但是需要outline我们的问题
- mini-summarization
- beware of changing context
- final conclusion

 native speaker 听力
另外，需要训练下对native speaker的听力，这是个很重要的东西。

marketing (小insight) + 靠别人

marketing (小insight)

我发现和我一起做东西的印度人 口上功夫可以学学
做了一个小feature, 就不停的说
最最重要就是provide一些别人不知道/没想到的小insight, 而不是common sense comment.
然后present的时候 非常自然 就和平常说话一样


靠别人
1. praise and acknowledge their work
2. help them and place yourself as secondary
3. no complaint when there is a work
4. give comments that is relevant to their KPI, give inspired comment, not common sense comment.

平时像战时 战时像平时

我觉得平时说话
- 必须要 consistent with 演讲说话
- 除了问问题 要捉紧机会发表
- 要第一时间让别人了解
- 争取不让人有机会来批评

墨尔本 uniqlo 芝麻街同款

https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/5bf745b3910cf60f3b751a88
https://www.aoweibang.com/view/38992914/
https://www.theguardian.com/artanddesign/2019/sep/19/kaws-artist-exhibitons-melbourne-london-brooklyn

长队
- 限量版 - 倒卖价值
- 童年回忆 （图,文,故事）
- 捧

NLP vs CV

NLP
chatbot （chat + q&A）- chat is option
smart financeal, q&A could be difficult to scale, quite standard nowadays (no surprise), how to maintain from client
translator - its a function in big company, difficult to get it right
personal assistant - siri, etc. Privacy - difficult to use data to make it better
difficult to go saas for a scalable context

Vision
smart health (medical)
auto-driving
smart city - people flow, tracking, facial recognition (even in custom)
smart home

other
education
emoicon (include style, your/other face mixed)

墨尔本

- 总体来说，这次的两天挺忙，可以考虑
  - 带点食物



- presentation
Prasad based 自然，present, 沟通，日常、专业态度一体化

- 客户交流
称赞，专业化自己
英文澳洲英文 交流
保持微笑 正面
不要太直接

- CW
  - promotion based - frequently, make it a frenzy
  - planogram, seasonality, events, weather, disease, competitor, new product launch - will all affect the things
   - planogram required highly compliance
   - more chinese area - china market
   - local > chinese as chinese drive by local
   - some days is super frenzy like 55, 88, 10-11
 

冲击两次 - 终于冲破

上次windows上装vpn失败了
因为必须赶到机场

这一次
用着上一次的经验来do the heavy lifting
总算搞出来了。
弄了三个小时。

再一个城墙口上解决问题真是太太重要了。

先做再想 和 impactful 的marketing message

和几个做sales的人聊天
发现他们的人生观就是不太一样
他们会尝试不去准守rule

- 找工作的，不说现在这份才找到一个月的工作
- 想升职的，和老板打好关系就好
- 属下有些dirty work, 如果不被caught up, 自己拿permission, 被caught, 让属下被黑锅，说和自己没关系
- VP 让属下打听风声， 说如果有什么风吹草动，会fire那些人

其实他们也算好了不去准守rule被 caught up 时的plan B
这个有可能是比较optimized的
如果不考虑道德底线的话。

但是这些都有些不太道德
需要用智慧 - 不夸过道德红线

那如果这些东西都符合道德底线
再用agile的方式小规模experiment和看feedback
其实比想了一百年要快速得到第一手结果。
==
另外，change the world 这个marketing message是个很好的message
I want to place PC on every computer user
I want to reinvent PC to change the world
这种大家都会被影响的message 杀伤力巨大。

意外

LY/Trump 本来觉得他不能成 他成了
咸蛋黄酥 本阿里以为做不出来，竟然做出来了
JS/Python 以为不会火，火了

大部分事情在意料之内，但是还是有些在意料之外的

===

今天把所有医生看了一下，各种会，网上中秋聚会，比较多活动。

===
明天
- NLU弄完
- time series 搭起来, that's it.

为大部分人服务

之前和msd的project manager聊过 那种是80%ignorance to AI details 于是我给20%的人准备了比较tech的material 过了跑了了一下bert什么的。
虽知道刚和一会前msd data scientist一聊，发现不是80% 是98%, 看来我得重做了。
我感觉来到工业界，不要怕说的浅被人笑，你就要为你大部分的听众服务 - 而不是小部分的。

===

今天总算把nlu slides 搞得差不多了，明天把comm 的一些use case 加进去大概就行了。

===

time series 上
1. promotion
2. external data
3. metrics
这些都要加上

===

另外
1. intentedly delay 自己回讯息的时间，主要是context switching time

===

Huge Difference

Melinda and I think a lot and we want to find an area that we can make huge differences for people live, we found out there it is eliminating infectious disease in Africa; and to make US strong; therefore we want to do it from educational perspective to let everyone has a better education (K-12).


- 你能为哪个领域带来巨大的不同 来 帮组一大群人。

点到为止

我感觉学习某个机构 某个人；
你就学习你能明白的部分，不要太过迷信(overfitting), 点到为止。
邓小平学新加坡，李光耀学习西方，都没有overfitting。

===

佛性是海，人生是波浪，
你我在人间流浪，最终又回到海上。

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今天nlu上
- fit slide
- fit topic

明天
- 把内容填上
- code oriented

===

devil's advocate

最近和一个印度人合作，他喜欢对我评价，一下是一些可以进步的地方
- speak slower
- content organization: connect with them, resonate what you say with (use their example), make ppl understand the value, can't assume understanding, need feedback.


挺好。

另外昨天看了以色列的书，他家优势
1. aggressive in asking different unorthodox and pointed questions to a topic
2. great and detailed execution
3. start with easy and small idea and grow up.
  - 其实纵观，大部分企业的成功，不是有一流的idea, 而是有一流的执行力。
4. frank - effective communication
5. world as your platform - don't set geographical constraint

personal branding

https://www.thinkific.com/blog/personal-branding-guide/

明天nlu

今天早上公司
中午到三点 都在弄CW
后面准备好question
再来去上课
回来弄travel 和电话和cancel hotel

明天就指望把nlu的slide搞定
基本计划是bert导向，卖watson

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明天后天争取nlu搞定

yoga

今天当了瑜伽陪练，感觉瑜伽里有许多佛教的技法，比如普通禅定，婴儿休息，大摊尸法。
今天学的是哈达流。

一个小时，领略了人生第一次；一班的女生，领略了一个男生的独特。

和老板聊了，把所有concern的问题问了一遍，释然了许多。

今天基本就是准备问题，和老板聊，瑜伽，然后准备metrics。
明天上班场也是各种忙，一直到一点钟。

然后接着就可以开始准备下nlu，把他搞完。

high level and low level

当自己不时在implement时，面对一个问题，但是这个问题有时候你是之前就想过的，而且结论一般都是对的，但是当你在implement connect the dots 时，大部分时候困扰你的不时这些问题，而是其他你没有想过的问题。

所以最好是
high level 到 low-level 再回到high-level

然后呢90%以上的时间应该花在low-level, 其实那就是执行力的表现。

Problem-oriented - method adherence, enable feedback directed + 耐性

今天终于把time series 的方法 + data + framework都匹配上了。

算是第一个sprint。

想一想前面怎么搞了那么久的time series.

1. 其实这个topic牵扯的东西挺多的

- arima: 各种不同的 arima, i, acf, pacf

- lstm, convlstm: 输入的格式

- residual: 需要分析

- multivariate, multistep: lstm+ arima+其他算法怎么弄

- cross validation

他自身自成一格

2. 一开始的时候不是code-directed学习

3. 一开始的时候没有problem-directed 学习 - 客户没给data, problem - 需要了解其他人的问题来解决。

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其实那么快能fixate, 原因在于

- data有了

- problem清晰了

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所以学习一样东西，必须给自己一个问题，

这样所有的方法才有依附的东西，

而且有feedback-oriented的学习，

这样其实效率更高。

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当然你可以先给自己一个问题

感觉解决不了

你就换个问题

不要停在那里

要不这就是没效率。

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另外 一个新领域是需要时间的

要有耐性 不要操之过急

主要是一心一意的在一个领域上解决问题。

Conciseness - Quiz like thinking （精学） + 自发式学系.

公司有一些课，最后都会有一些quiz
我呢 之前都是一一把东西看个遍 - 觉得难得的学习机会。
现在呢，我就是只做quiz, quiz 问到的东西再去看 - 其实间中也学到东西，但是目的就是赶紧弄完。

可想而知，我做quiz上下不上十五分钟，如果我要仔细看课程，估计要4-5小时。剩下的时间不是一点点。

那换算的现实生活中，其实你大可不需要学很多知识。宁可少学，从project中学习。就学那些你会用到的。比如data science, 除了像pandas这种你需要很大的了解，大部分知识都可以需要时再学习。

另外，今天开始做lstm时，我从来没有发现
1. training error 比 test error 高 - 因为dropout的原因。
2. 单单lstm feed的不是太好。
3. lstm 里error function特别重要。如果overfitting>underfitting 那么你就要选一个适当的error function来往这个方向推进。

你可以看到，自发性的解决问题，你会发现一些特别的性质，知道会出现的问题，和相应的解决方法。这些单凭被动性的学习是无法了解到的。

所以比较好的方法是 -
自发性学习 - 然后呢知道缺少哪些知识，agile-based 的搞懂；
精学 - agile-based 的围绕你的问题往外搞懂，因为你没有无限多的时间。

Toastmaster Revisiting

- 感觉不去Toastmasters两个月，某人开始不愿上台，有点紧张，但是得来的技术并没有失去。
我自己呢，感觉开始在自我介绍时有点小不适应，过了一会儿在table topic，没人说太多pause filler, 不够smooth, 然后evaluation的时候直接把问题解决，然后剩下content organization不够好。这是个很好让自己学习 去failed的地方 更重要的是你重复的在这种演讲环境下 有助于你在工作环境中更好的使用这些技巧。还是应该常常去的。

- 网球打的有点感觉了，需要好好的训练下。

放轻松

总算有了初步的data 

把前面准备好的time series东西都倒到里面去

下面有一个东西需要捣鼓的 （怎么把这些东西两天搞定）

- accuracy of time series (2-day)

- metrics (2-day)

- nlu preparation (next week)

还有下面两个 （想好怎么说）

- aus+cal stay (Sunday think)

- china stay (Sunday think)

其实我感觉我应该学习的是不要fixate一样东西

没有什么东西是很重要的

需要放轻松。

generalizable - template thinking

其实很多时候 你听了演讲 ；
演讲本身 如果只是听 并不能generalizable。

但是 你用演讲后面可重用的template,替换承你自己的content，该template 就是generalizable的。别人的成功，整体是不可复制。但是如果你和你context不匹配的部分，变成template, 塞进你context, 就是generalizable的。

就像:
https://medium.dave-bailey.com/how-to-perfectly-capture-your-customers-need-c924e3209484
这种template.

几个keyword:
context, template, action.

跑步

感觉原来跑步机跑到的脚养感
其实也是跑步机上才会有
因为强烈震动的原因
今天终于又跑了个7.x 公里
满足了运动量

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time series感觉怎么看都看不完
感觉需要给它一个界限
就是明天把best lstm 和 dcmm看懂
再来把所有的model 做一个common input 输入
放入CV处理。
最后要搞懂的是metrics
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其他还要关注的就是
external data 和market basket
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再者还有看bert
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adversarial robustness toolbox 也要赶紧看开来 - 下个礼拜中开始。

code-directed

今天把3/5 的time series 的东西都记录了
明天把剩下的2/5 看一下

今天主要是复习了numpy, 了解了lstm 和把server 上的一些package装了下。
明天把剩下的东西看一下。
其实code-directed 学习往往是最好的。


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后面expvis，
最简易的方法莫过于从ibm的code下手，
找内部人合作。

LY可以谈一下。
- project for industry
- bring in industry expertise
- individual effort in contributing
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nlu 的话可以简单过一下bert 的方法然后document
watson assistant可以prebuild, or on record just in case
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执行力

今天看到好几个朋友中了NIPS，有几个想法
1. 我理论上可以
2. 时间紧迫，竞争会越来越激烈

然后行动上，我就会开始
紧锣密鼔起来。

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我觉得cohort的重要性在于emotional anchor。
如果你在名校,你的压力肯定杠杠，因为大家都那么优秀 - 会让自己一直变得更好
如果你在差一点的，没太大压力，拿到那么点就算是bonus

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其实真正应该比较的是自己；
你要让昨天的自己比今天好；
好多少，随缘 - 每天做同样的事情必定能进步。

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究根结底其实还是自己执行力没有太好，
这个执行力比起智商，比起你现在有的，其实价值高到不知道哪里去，

要对自己执行力做一个评估。

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看看天下最好的执行者，
其实就是一直每一天重复一样事情，
越做越厉害，
最后成精。

不是你要耗尽你的脑袋，
而是你要constraint你做的事情，每天固定时候，专一做。
这就会变得更好。
1. 变成一种习惯 自然而做
2. 每天都有进步
3. 没有context switching
4. 坚持，越战越勇
没有网路，就是work, 一种飞机上的专注状态。

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最近开始养成一种天天记录的习惯，
其实就是坐在按摩椅上，
先翻翻facebook share 一下，
然后思考自己的一天，敲一下键盘。
然后再从更广的人生角度来解析一下对不对。
就是一种习惯。

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好了，就说写这里。
It's not about the events
It's not about the intensity
It's not about the consistency

When you go for gym, 1-2 days, you won't see the change
it's little, boring things accumulate overtime that make you change.

marketing 课

今天又去听了下marketing 课，
感觉这种recurrence 的学习让人受益良多。

1. recurrence immersion - 容易让你接触到不同的思维，刺激不同的脑神经
2. interview - 问问题从客户需求下手，不要一开始就告诉他们我们的product
3. target customer - 你访问了100个人，60个人愿意，可以用这个比例来算target customer
4. idea - 石膏magnet扒痒器, 防止细菌生长薄膜；degradable plastic using toufu

明天
1. complete sarima/arima
2. continue the remaining stuff for time series

relax and concentrate

真觉得自己什么都懂一些
但是真正实践起来却没有太厉害

主要问题我把大部分实践花在各种知识的了解
比较少的实践花在自主的编程上

再来一个确切问题：
你自主编程了吗？

继续
你攻城了吗？
你timed了吗？


看到一个朋友的post：
考虑一千次，不如去做一次。
犹豫一万次，不如实践一次。
华丽的跌倒，胜过无谓的徘徊。
迈出第一步，收获停不住！

今天
time series - 把server 搞定了
nlu - 把slide 开始了

明天 - 继续把server的空给填了 （两天）
nlu - 把slide 给填了 (preprocessing, work embedding, models)
             把bert/transformer跑一遍 (两天)
              准备下chatbot (Watson assistant)

Mind Framework

Bill gates喜欢用时间轴和graph来看看知识之间的关系。
这个可以学习学习 有助於我们看到看不到的部分。
当然我们要针对城墙们来看。

timed bounded and work on the wall

我觉得
1. time bounded
2. working on the right wall
这两点挺重要

今天终于开始working on the right wall.
明天呢，就是继续working on the right wall.
再者 6pm 为止。
然后work on nlu。

才才开始

我现在在学了一圈的知识后
终于开始了- 终于开始了在environment 上开始搭code
其实早就应该开始了。

我一般就习惯环绕知识城门转一圈后开始攻城
虽然学到很多知识，有更周全的idea,坏处是

1. 不能feedback-directed on your own use case
2. 不能直接把学的放上去 - 后面可能忘记了
3. 转了一圈后，你也把很多现在没关系的知识学了，或者现在需要的知识没血。


还是iteratively 攻城好。
agile 是个好东西。


给自己一个问题
- 你攻城了吗？
- 你timed了吗？

timed myself

感觉设定有限时间 还是比较靠谱的增加效率的方法
但是你必须要有觉醒。

今天把大部分该懂的懂了
明天
把剩下看完，+弄template