model-driven vs data-driven startup

model-driven 比如 

 自动图片生成 - 

AutoML - 自动生成机器学习模型

Watson Assistant - 

    - 不能自动明白, 需要

Text Summarization

Model Checking - for 战略分析

需要大量时间投入，而且输出不确定

data-driven 比如

google 系列产品 scholar, patent, etc.

确定性比较高

software-engineering-driven 比如

甘特图 就是开发时间长 但确定性也是高的， 主要看竞争者