完成

去中国前，接到两个project，deadline是昨天。

开始时觉得很简单，后来发现，要用deep learning 弄image recognition.

开始网上搜到了开源代码挺高兴，后来发现需要 cnn, lstm, 和普通layer 的结合, 因为有很多meta information, 改代码太难了，于是乎需要自己重新搞起来。

在后半段中国那里，纠结起来，一直到新加坡都没完成两个project.

mm 帮忙弄简单的有了初级结果，我自己弄难的。

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到了新加坡继续弄下难的，于是决定放弃先把简单的弄完，就在周三弄完了。

在周五晚上，继续弄难的。

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于是我先把image augmentation 搞起来。

再来搞结合cnn和 image augmentation和dense layer

再来搞bi-lstm 和Word embedding

再来搞结合

好像弄完了，但是跑了一个小时一个epoch都没跑完，于是忍痛stop了。

于是用了晓得数据试了一下，把batch information 打出来看

发现有个参数keras 1 (samples_per_epoch)直接转换到 到keras 2 (steps_per_epoch) 时，整个意思都不一样了。

幸好当时stop了，不然跑到老都没有结果。

于是乎就整个跑起来了

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这个project有很大的启发

我延迟了几年的deep learning hands on, 就在一个星期内大程度的完成。Project deadline 让我

  a. 专注解决当前问题

  b. 把全部时间放在上面

  c. 有强大的方向感

  d. 压力也挺大的 -  但是所有的进展都是在静下心来，一个小事一个小事搞定。

我之前看这看那但是都很少实践。人生还是需要一个有难度有deadline的project来推动，使之变的精彩。

发现自己还是deadline-driven 的哎，从来也没有给自己过什么踏实的Project, 都是别人的，看来自我推动能力实践能力有待改进！