-透明玻璃也是要注意的 一不小心就撞上了。
-今天火警四次,不过我只希望不要在凌晨
明天
- 看下 debiased
- 继续看financial video
Pru -
1. 了解了openscale, 记起了real/batch/evaluation scoring, 明白了spark 在watson里是何等重要,及watson是有相当门槛的因为底层是需要很多功夫才能弄上来的。
2. openscale 的话,里头除了有对fairness attribute monitored values 做掌控,还有reference/monitored value 互换形成purturbed value 来augment data for debiased purpose. 另外,除了fairness, quality of model, 还有监控throughput。这也是挺有意思的。三个pillar。
Paper - financial 里有这种synthetic dataset的概念,很有意思。另外,了解了stock 之间的alignment 可以用SPY这种比较古老的来做alignment。
今天主要一整天在弄Pru。
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