复习nlu和推拿

复习了一下一些key concept

wordvector 现在通透的明白为什么会有source 和target 的embedding.
但是他厉害的想法 就是重复用一个网路 来达到一个字predict 周围字
网路重用是重点，这里有点像multi-task learning

attention model 的话，厉害的地方使用了一个one layer network (hidden state + one input -> predict weight)。这里的抢点是local control 在适当的地方增加neuron 来学习。有点像lstm 和 gru。

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另进去拳气道推拿，刮痧，热敷，拍打，推颈，中药，功效好但是挺贵，半小时90.
相比另一家40贵了一倍多，哪家针灸+热敷+推拿，效果也好。
方法其次，效果重点。拳气道是方法加钱。

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Pru - Visual recognition api test, watson explorer training
Paper - 复习nlu