Toastmasters 的星期六

早上解决了ocr和anomaly detection 的test case
anomaly detection
a. one class svm是用origin 作为唯一positive example
b. clustering, k-means, k-nearest neighbour 都是常用方法 (还有吗？）
c. statistics 也是常用方法

ocr 的话
a. 基本是字的识别，然后字的辨识

Toastmasters 的时候看了recommender system 的survey 和 youtube 的architecture
recommender system
a. recommender system上各种deep learning大家都几乎做了一遍
b. 基本的idea是 collaborative filtering 是 linear 的, deep learning 是non-linear 的，还能combine other features
c. sequantial collaborative filtering 不一定好，有时会overfit， 比如user search 了query后，点击里面的内容 sequential 的话会provide 没点击的内容 （需要看清楚些？）

Toastmasters主要收获是
1. 了解了HR 眼中的interview
a. 需要和hirer 有相似兴趣
b. 需要bring value to hirer 眼中的problem
c. quantitatively say about your contribution

2. 有个talk的机会

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早上一直弄到一点多
然后11点30才回到
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Pru - yes
Paper - yes
Algo - no


Algo 需要加油
Pytorch, Tensorflow 搞起来。