今天去看了朋友孩子，虽然感觉他不是那种特别emphathy类型和rational 类型，但是在技术上，和职场上还是学得挺多的。
我觉得为什么要尊重每个人的不同，因为这种diversity会比较optimal，大家有不同的优点可以互补。
feature engineering上，终于明白了ibm的work.
基本概念是把feature for each class 做quantize sketch, qs
[qs for feature 1 on class 1, qs for feature 2 for class 2]
然后来learn whether a particular transformation is suitable
整体概念是 给予过去input distribution 和 output作为training, 来判断一个transformation好和坏
一个transformation弄一个nlp
这下懂得ibm 的auto feature engineering怎么弄了
基本概念是用过去的feature engineering 帮助现在的
paper 写的真难懂，看了好一会儿才看懂。。。
paper - lfe
pru - watson 2.0 with auto ai
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