lda2vec

今天了解了一下lda2vec
1. 基本就是p(out|in+doc),把doc 加了进去 
2. 用dirichlet likelihood loss 使得topic 变sparse

现在遇到一个很大的问题，what is the contribution?
a. 这个model 是本来model 的generalization吗？
-只可以说是nmf 的generalization
b. 那为什么说lda和nmf是almost equivalent? 是不是说这个model是lda的generalization?
-需要知道是哪里equivalent
c. lda 有什么问题？
d. lda2vec 有什么问题？