Sarima and variational autoencoder

Sarima - 就是arima上再apply seasonal
Variational autoencoder - 就处了reconstruction再让coder的部分learn一个分布，和哪个接近 (q||p)，reparameterize trick (to make parameter differentiable)
LSTM Time series, 原来窗口是这嘛事 - 另encoder, decoder也是流行的一部分。


还有就是把东西note 下来

明天experiment 一下
1. Variational encoder for topic modeling
2. auto feature engineering

看看结果
再来就是brown 的一章章阅读 转成medium文章和课程

and Pru stuff (Traslation, Watson Assitant, Watson 2.0 [AutoAI])